深度学习模型调参实战 - 桂森香料有限公司

首页 / 文章列表 (第 1 / 1 页 · 共 1 篇)

调参不是玄学，是科学：从一次模型训练失败说起
一次图像分类任务，数据量充足，网络结构也选得中规中矩，可训练了十几个epoch，损失函数始终降不下去。检查了数据预处理、学习率设置、权重初始化，最后发现是Batch Normalization层的动量...

2026-05-14